Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to kategoria dla osób, które chcą zrozumieć modele, dane i algorytmy stojące za rozwiązaniami AI. Znajdziesz tu omówienia metod takich jak KNN, SVM, Random Forest, LightGBM i XGBoost, a także zagadnienia deep learningu oraz word embeddings. Publikacje przybliżają również przygotowanie danych, tłumaczenie maszynowe i praktyczne ograniczenia modeli.
