Strona główna Wydajność i optymalizacja kodu

Wydajność i optymalizacja kodu

Opis: Jak pisać szybki, zwięzły i skalowalny kod – profilowanie, refaktoryzacja, wzorce projektowe.

Najbardziej popularne

Optymalizacja kodu C++: co kompilator zrobi za Ciebie

DebugSensei - 0

Memory leak – jak go wykryć i naprawić

FullStackVibes - 0

Wydajność w C#: jak używać Span i ref structs

CompileMage - 0

10 technik optymalizacji kodu JS na frontendzie

CompileMage - 0

Wątki i procesy – jak efektywnie wykorzystać CPU

TerminalGuru - 0

Pooling zasobów – jak to działa i dlaczego warto

CodeWhisperer - 0

Kiedy testy wydajności mają sens? Przykłady

CompileMage - 0

Redis, Memcached, RabbitMQ – co i kiedy przyspiesza Twój kod

JSninja - 0

Kompresja danych i jej wpływ na wydajność serwera

CodeWhisperer - 0

Wydajność aplikacji e-commerce – realne przykłady

DevNinja - 0

Optymalizacja React: memoization, lazy, PureComponent

FrontendFox - 0

Jak pisać aplikacje cloud-native z myślą o wydajności

PixelDebugger - 0

Garbage Collector w C# – jak go nie wkurzać

AlgoKnight - 0

Jak myślą programiści pracujący nad superwydajnymi systemami?

PythonCraze - 0

Wydajne mikroserwisy: mniej znaczy szybciej

StackJumper - 0

Optymalizacja wyszukiwania i sortowania w praktyce

AlgoKnight - 0

Wydajność w grach komputerowych – inspiracje dla devów

TerminalGuru - 0

Praktyczne wykorzystanie CQRS i jego wpływ na szybkość systemu

CompileMage - 0

Czytelność vs szybkość – gdzie jest złoty środek?

DebugSensei - 0

Czy GraphQL jest szybszy? Zaskakujące wnioski

BackendBeast - 0

Autoskalowanie vs optymalizacja kodu – co najpierw?

PixelDebugger - 0

Unsafe code w C# – ryzykowna droga do lepszej wydajności?

GitMaster - 0

Unikanie allocacji w krytycznych ścieżkach kodu

BugHunterX - 0

Optymalizacja pętli w Pythonie: zip, map, list comprehension

DebugSensei - 0

Co spowalnia Twój kod? 10 typowych błędów początkujących

StackJumper - 0

Cython i Numba – przyspiesz Pythona bez bólu

FullStackVibes - 0

Jak wykorzystać Flame Graphs do optymalizacji

FrontendFox - 0

Najczęstsze błędy w testach obciążeniowych

JSninja - 0

Redukcja zużycia pamięci – praktyczne podejście

StackJumper - 0

Jak nie zabić wydajności przez zły concurrency model

DevNinja - 0

Benchmarking – jak robić to dobrze

DebugSensei - 0

Jak profilować kod: narzędzia, które musisz znać

JSninja - 0

Optymalizacja kodu dla środowiska serverless

CompileMage - 0

Edge computing – jak pisać kod z myślą o lokalnym przetwarzaniu

StackJumper - 0

Rust – król wydajności? Porównanie z innymi językami

Administrator - 0

Optymalizacja bazy danych – kiedy kod to za mało

Administrator - 0

Szybkie ładowanie strony: co robić po stronie frontendu

BugHunterX - 0

Jak optymalizować backend REST API – 7 praktycznych wskazówek

DebugSensei - 0

Jak skalować mikroserwis bez przepisywania kodu

GitMaster - 0

Czy warto przenieść część logiki do workerów?

DevNinja - 0

Bezpieczne hashowanie haseł bez zabijania wydajności

CodeWhisperer - 0

Mentoring w zakresie performance: jak uczyć dobrych praktyk

DebugSensei - 0

Średniozaawansowany programista i wydajność: kluczowe błędy

Administrator - 0

Jak pisać szybki kod w Pythonie? To możliwe!

PythonCraze - 0

Optymalizacja dla juniora – jak nie przedobrzyć

CodeWhisperer - 0

Asynchroniczność w Node.js – szybciej, ale bez błędów

LogicCrafter - 0

Wydajność aplikacji wielowątkowych – case study

PixelDebugger - 0

Zarządzanie zasobami w aplikacjach o dużym obciążeniu

DebugSensei - 0

Cache to Twoja tajna broń – techniki cachowania

CodeWhisperer - 0

Lazy loading vs eager loading – co wybrać?

CompileMage - 0

Minimalizacja payloadów w REST i GraphQL

CompileMage - 0

Top 5 profilerów dla programistów backendu

FrontendFox - 0

Praktyczne różnice między async/await, threads i task queue

FrontendFox - 0

Czy warto pisać własne algorytmy – kontra biblioteki

DevNinja - 0

5 błędnych przekonań o optymalizacji kodu

JSninja - 0

15 sztuczek, które przyspieszą Twój kod o 300%

CompileMage - 0

Optymalizacja kodu uwierzytelniania i autoryzacji

CodeWhisperer - 0

Czy WebAssembly to przyszłość superszybkich aplikacji?

JSninja - 0

Jak zoptymalizować zużycie RAM bez obniżania jakości

GitMaster - 0

Python i GIL – jak wpływa na wydajność aplikacji

AlgoKnight - 0

Minimalizacja zapytań DOM – wydajność w czystym JS

FrontendFox - 0

Wydajność kodu z perspektywy sztucznej inteligencji

JSninja - 0

Od zera do optymalizacji – seria dla początkujących

LogicCrafter - 0

Top 10 narzędzi do analizy wydajności kodu

StackJumper - 0

Load testing w praktyce – od 0 do eksperta

DebugSensei - 0

Cold start w AWS Lambda – jak go skrócić

BugHunterX - 0

Jak AI może pomóc w optymalizacji kodu?

BugHunterX - 0

Czy szyfrowanie spowalnia aplikację? Fakty i mity

CompileMage - 0

Wydajność w edytorze – triki z Visual Studio i IntelliJ

PythonCraze - 0

Różnica między microbenchmarkami a real performance

CompileMage - 0

10 przykładów złych struktur danych i ich lepsze alternatywy

LogicCrafter - 0

Dynamiczne programowanie – kiedy warto użyć

JSninja - 0

Wydajność aplikacji – jak mierzyć, zanim optymalizujesz

PixelDebugger - 0

Jak poprawiłem czas odpowiedzi z 2s do 100ms – analiza

GitMaster - 0

Jak unikać nieefektywnych pętli i warunków

BugHunterX - 0

Co możemy nauczyć się z kodu silników przeglądarek?

PixelDebugger - 0

Debugowanie performance bottlenecków – krok po kroku

Administrator - 0

Asynchroniczność w praktyce: kiedy to faktycznie przyspiesza

Administrator - 0

Mierzymy wydajność: case study na realnym projekcie

CompileMage - 0

Refaktoryzacja dla wydajności: krok po kroku

CodeWhisperer - 0

Najprostsze triki na szybszy kod w dowolnym języku

PixelDebugger - 0

Unikanie kopiowania obiektów w C++ – performance boost

FullStackVibes - 0

Wydajność vs bezpieczeństwo – gdzie iść na kompromis?

StackJumper - 0

Automatyzacja optymalizacji – czy to możliwe?

PixelDebugger - 0

Jak rozpoznać, że Twoje API jest wąskim gardłem?

LogicCrafter - 0

Historia pewnej aplikacji: co spowalniało wszystko

Administrator - 0

Clean Code to szybki kod? Obalamy mity

GitMaster - 0

Przeoptymalizowany kod – kiedy jest już za dużo

PythonCraze - 0

Jak stworzyć środowisko do testów wydajności

TerminalGuru - 0

Algorytmy: jak wybór wpływa na wydajność Twojej aplikacji

BugHunterX - 0

NumPy vs czysty Python – porównanie wydajności

BugHunterX - 0

Jak testować wydajność aplikacji webowej – narzędzia

JSninja - 0

Kiedy Twój kod nie działa dobrze na chmurze – typowe błędy

CompileMage - 0

Jak pisać bezpieczny i szybki kod – balans idealny

BackendBeast - 0

Wydajność w kodzie seniorskiego poziomu – na co patrzeć

PixelDebugger - 0

Monolit czy mikroserwisy – co działa szybciej?

JSninja - 0

Jak debugować wolny kod JS – praktyczne narzędzia

BugHunterX - 0

Wydajność w startupie – na co nie mamy czasu, a powinniśmy

FrontendFox - 0

Wydajność a architektura event-driven – analiza korzyści

CodeWhisperer - 0

Wydajność w AI i ML – optymalizacja modelu i kodu

JSninja - 0
© https://programistajava.pl/